Die Zukunft des Einkauf: Jeder Einkäufer wird zur Teamleitung

Wissen

qado Presentation at Plug and Play Germany Summit

Der Einkauf steht vor einem grundlegenden Wandel — einem Wandel, der neu definiert, wie Einkäufer arbeiten, wo Wert entsteht und wie Leistung aussieht.

Um zu verstehen, wohin sich der Einkauf entwickelt, hilft der Blick auf eine Funktion mit bereits hoher KI-Adoption: die Softwareentwicklung.

Der Wandel ist bereits passiert

In den vergangenen zwei Jahren hat die Softwareentwicklung eine Revolution erlebt. Entwickler schreiben nicht mehr nur Code. Sie steuern ihn.

Mit dem Aufstieg von agentic Tools wie Cursor, Codex und Claude Code delegieren Entwickler zunehmend ganze Aufgaben an KI — von der Feature-Entwicklung bis zu Debugging und Tests. Statt jeden Schritt selbst auszuführen, steuern, prüfen und orchestrieren sie.

Die besten Entwickler arbeiten heute nicht schneller, weil sie schneller tippen. Sie arbeiten schneller, weil sie besser steuern.

Und der Einkauf entwickelt sich in dieselbe Richtung.

Von Chatbots zu Agenten

Die meisten Einkäufer haben bereits mit Chatbots experimentiert.

Die meisten Einkäufer experimentieren mit Chatbots.

Chatbots sind hilfreich für schnelle Antworten und Recherchen, sind jedoch auf manuelle Eingaben angewiesen, besitzen keinen dauerhaften Kontext und führen keine eigenständigen Arbeitsschritte aus.

Der eigentliche Umbruch erfolgt mit Agenten.

Agenten antworten nicht nur – sie handeln. Sie agieren auf Basis von Kontext, führen mehrstufige Workflows im Hintergrund aus und liefern Ergebnisse statt bloßer Antworten.

Die meisten Einkäufer experimentieren mit Chatbots.

Chatbots sind hilfreich für schnelle Antworten und Recherchen, sind jedoch auf manuelle Eingaben angewiesen, besitzen keinen dauerhaften Kontext und führen keine eigenständigen Arbeitsschritte aus.

Der eigentliche Umbruch erfolgt mit Agenten.

Agenten antworten nicht nur – sie handeln. Sie agieren auf Basis von Kontext, führen mehrstufige Workflows im Hintergrund aus und liefern Ergebnisse statt bloßer Antworten.

Das ist der Übergang von der Interaktion mit KI zur Delegation von Arbeit an KI.

Der Einkauf wird folgen — aber er ist komplexer

Der Einkauf wird diesem Wandel folgen, aber die Herausforderung ist deutlich größer.

Der Einkaufskontext ist fragmentiert.

Relevante Informationen verteilen sich auf ERP-Daten, Verträge, E-Mails, Lieferantengespräche und Marktberichte.

Der Einkauf ist hochgradig spezifisch.

Jedes Unternehmen, jede Kategorie und jede Branche folgt unterschiedlichen Regeln und Prozessen.

Der Einkaufskontext ist fragmentiert.

Relevante Informationen verteilen sich auf ERP-Daten, Verträge, E-Mails, Lieferantengespräche und Marktberichte.

Der Einkauf ist hochgradig spezifisch.

Jedes Unternehmen, jede Kategorie und jede Branche folgt unterschiedlichen Regeln und Prozessen.

Das bedeutet: Agenten müssen sich tief in bestehende Systeme integrieren und vor allem an individuelle Setups anpassbar sein. Einkäufer werden Agenten nicht nur nutzen — sie müssen ihr Verhalten gestalten.

Das neue Operating Model: Einkäufer als Teamleiter

Mit zunehmender Reife der Agenten wird der Einkauf ein völlig neues Operating Model übernehmen.

Statt Aufgaben manuell auszuführen, steuern Einkäufer künftig ein Set spezialisierter Agenten. Diese übernehmen zentrale Kern-Workflows wie die Verhandlungsvorbereitung, die Risikoanalyse von Lieferanten, die Identifikation von Mehrausgaben oder detaillierte Vertragsprüfungen.

Dadurch verändert sich die Rolle des Einkäufers grundlegend: Er verbringt den Großteil seiner Zeit nicht mehr mit der Datensammlung oder der reinen Prozessausführung. Stattdessen setzt er Prioritäten, delegiert an Agenten und trifft strategische Entscheidungen auf Basis kontinuierlich generierter Erkenntnisse.

In der Praxis bedeutet das: Jeder Einkäufer wird zum Teamleiter seiner eigenen Agenten.

Was das für die tägliche Arbeit bedeutet

Einkäufer starten mit einem klaren Blick auf die priorisierten Chancen – gestützt durch voranalysierte Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen.

Während die Ausführung kontinuierlich im Hintergrund läuft, kann sich der Einkäufer voll darauf konzentrieren, an welcher Stelle er aktiv eingreift. Gleichzeitig werden sich die Schnittstellen entscheidend weiterentwickeln: Statt sich durch lange Chat-Verläufe zu scrollen, arbeiten Einkäufer mit strukturierten, intuitiven Benutzeroberflächen, die Erkenntnisse prägnant darstellen und sofortiges Handeln ermöglichen.

Die wirtschaftliche Wirkung

Die Wirkung dieses Wandels ist nicht nur marginal – sie beeinflusst die Wertschöpfung über den gesamten Beschaffungszyklus hinweg direkt.

Organisationen können messbare Verbesserungen erwarten, darunter zusätzliche Einsparungen von 5–10 % durch präzisere Strategien, eine Verdopplung der Opportunity-Generierung und einen deutlichen Anstieg des aktiv verhandelten Spend-Volumens. Gleichzeitig steigt die Compliance, während Wertverluste sinken.(McKinsey)

Diese Fortschritte folgen einer einfachen Dynamik: Wenn die Ausführung skaliert, lassen sich deutlich mehr Chancen identifizieren und konsequent realisieren.

Die besten Einkäufer werden nicht härter arbeiten — sie werden besser steuern

Die Zukunft des Einkaufs bedeutet nicht, Einkäufer zu ersetzen. Sie bedeutet, ihre Wirkung zu verstärken.

Die entscheidende Fähigkeit wird nicht mehr die Ausführung sein. Entscheidend wird die Fähigkeit sein, Systeme zu orchestrieren, Agenten zu steuern und hochwertige Entscheidungen zu treffen.

Wie in der Softwareentwicklung verlagert sich Leistung vom Tun zur Steuerung der Arbeit.

Fazit

Der Einkauf tritt in das Agentenzeitalter ein.

Und damit entsteht eine neue Rolle: der Einkäufer als Führungskraft.

Eine Führungskraft für Workflows.

Eine Führungskraft für Systeme.

Eine Führungskraft für KI-Agenten.

Jeder Einkäufer wird zum Teamleiter seiner Agenten.

qado ist ein Unternehmen mit Sitz in München. Unser Team verfügt über umfassende Erfahrung in Beschaffung und KI-Anwendungen aus der Beratung und aus Scale-ups. Wir werden von führenden VC-Firmen und Business Angels unterstützt.

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